OxLEARNING
Adium

Aprendizaje Inmersivo

Workshop Adium LATAM · IA Generativa para Market Access

De la evidencia a una propuesta de valor trazable

Workshop práctico para equipos de Market Access, HEOR y propuestas de valor. A través de un caso integrador de evaluación preliminar de una tecnología sanitaria, los participantes exploran evidencia clínica, epidemiológica y económica; hacen explícitos supuestos e incertidumbres; y convierten los resultados en un entregable ejecutivo para un pagador. La experiencia combina modelos de frontera con PegaXus, el agente HEOR de OxLER, e incorpora trazabilidad, validación de fuentes, confidencialidad y pertinencia local en cada actividad.

Laboratorio de aplicación

IA generativa aplicada a decisiones de Market Access

Un caso integrador desarrollado por cinco equipos multidisciplinares. Cada actividad recorre una misma secuencia: definir la pregunta, preparar el contexto, ejecutar la tarea, verificar el resultado y convertirlo en un entregable útil.

75% práctica aplicada
5 equipos
Caso de tecnología sanitaria
Datos públicos o sintéticos
PegaXus · agente HEOR
Modelos de frontera

Resultados de aprendizaje

  1. 01Distinguir las principales arquitecturas de IA generativa y elegir el enfoque apropiado para una tarea de acceso.
  2. 02Estructurar instrucciones con objetivo, contexto, fuentes, restricciones y criterios de calidad.
  3. 03Construir una matriz de evidencia que diferencie resultados, limitaciones e implicaciones para pagadores.
  4. 04Explorar información clínica, epidemiológica y económica haciendo explícitos los supuestos y las incertidumbres.
  5. 05Elaborar una propuesta de valor y preparar respuestas a objeciones de un pagador.
  6. 06Aplicar controles de revisión de fuentes, cifras, confidencialidad y pertinencia local.

Participantes

Grupos de trabajo

Cinco equipos con perspectivas de distintos países y áreas para enriquecer el trabajo aplicado.

21 participantes · 5 grupos

Grupo 1

01

  1. Maria Victoria Fernandez Lobbe

    Argentina

  2. Adalton Ribeiro

    Brasil

  3. Sofía Arrieta

    Colombia

  4. Daniela Mondoñedo

    Perú

  5. Maria José Pareja

    HQ

Grupo 2

02

  1. Déborah Rigo

    Brasil

  2. Reinaldo Cornejo

    Chile

  3. Giovanna Valdespino

    Perú

  4. Carlos García

    HQ

Grupo 3

03

  1. Fabricio Ruiz

    CEA

  2. Jorge Ivan Ortiz Garzón

    Colombia

  3. Fernanda Sicilia

    México

  4. Christian Acosta

    HQ

Grupo 4

04

  1. Agustín Sáenz Quesada

    CEA

  2. Carmelo Díaz

    Paraguay/Bolivia

  3. Lisette Aracelli Medina Quiroz

    Perú

  4. Ana Garcia

    Uruguay

Grupo 5

05

  1. Elizabeth Guambo

    Ecuador

  2. Juan Andrés Ricketts Rodrigo

    Perú

  3. Juan Manuel Boutureira

    Uruguay

  4. Daniel Diminutto

    HQ

Agenda · 4 horas

Del fundamento a la transferencia

Diez momentos conectados por una misión común. Abre cada tarjeta para conocer la dinámica y el resultado esperado.

01
Conferencia00:00–00:25 · 25 min

Arquitecturas actuales de la IA generativa

Construir un lenguaje común sobre la evolución de la IA y reconocer qué arquitectura responde mejor a cada necesidad de Market Access.

Qué haremos

Recorrido visual desde la IA analítica y los modelos generativos hasta los sistemas agénticos, multimodales y de mayor autonomía.

Resultado del momento

Mapa compartido de capacidades, límites y casos de uso para orientar el trabajo de los equipos.

Descargar conferencia (PPT)

Diapositivas de la conferencia en PowerPoint, listas para descargar.

02
Preparación00:25–00:45 · 20 min

Prompting y preparación del contexto

Transformar una petición general en una instrucción reproducible, verificable y útil para una tarea de acceso.

Qué haremos

Construcción guiada de instrucciones con objetivo, audiencia, contexto, fuentes, restricciones y formato de salida.

Resultado del momento

Plantilla de prompt estructurado lista para utilizar durante los laboratorios.

Descargar modelos y prompts (PDF)

Diapositivas del bloque de prompting en formato PDF, listas para descargar.

Video de asignación de la misión a los equipos Adium.

03
Misión00:45–00:50 · 5 min

Misión de los equipos

Encender el propósito del taller: entregar a cada equipo la misión que articula los tres laboratorios y la simulación final.

Qué haremos

Reproducción del video de misión de Adium y lectura de la consigna de trabajo por equipo.

Resultado del momento

Cada equipo conoce la misión y el entregable que construirá durante los laboratorios.

04
Laboratorio00:50–01:35 · 45 min

Laboratorio 1 · Evidencia para acceso y HTA

Usar IA para organizar evidencia clínica y económica sin perder trazabilidad ni lectura crítica.

Qué haremos

Los equipos formulan una pregunta, revisan un expediente documental, extraen resultados y contrastan fuentes, limitaciones e incertidumbres.

Resultado del momento

Matriz de evidencia con hallazgos, referencias, brechas e implicaciones preliminares para pagadores.

05
Pausa01:35–01:45 · 10 min

Pausa

Hacer una pausa breve antes de pasar del análisis documental al trabajo con escenarios.

Qué haremos

Receso y organización de equipos.

Resultado del momento

Equipos preparados para el segundo laboratorio.

06
Laboratorio01:45–02:30 · 45 min

Laboratorio 2 · Análisis e insights con PegaXus

Traducir datos y supuestos en escenarios relevantes para decisiones de acceso en distintos países de LATAM.

Qué haremos

Estimación de población elegible, exploración de supuestos económicos y transferibilidad con datos públicos o sintéticos, apoyada por PegaXus.

Resultado del momento

Escenario analítico con supuestos explícitos, sensibilidad e insights priorizados para la discusión.

Descargar supuestos económicos (Excel)

Entradas, prompt y solución del facilitador para ejecutar el Laboratorio 2 en PegaXus.

07
Laboratorio02:30–03:00 · 30 min

Laboratorio 3 · Propuesta de valor

Convertir evidencia e insights en una narrativa de valor clara para una audiencia pagadora.

Qué haremos

Síntesis ejecutiva del caso, selección de mensajes centrales y preparación de respuestas a objeciones previsibles.

Resultado del momento

Borrador de propuesta de valor y banco breve de respuestas para la conversación con el pagador.

08
Pausa03:00–03:15 · 15 min

Pausa

Preparar la presentación y distribuir roles para la simulación final.

Qué haremos

Receso, revisión del entregable y elección de voceros.

Resultado del momento

Presentación de equipo lista para ser puesta a prueba.

09
Simulación03:15–03:45 · 30 min

Simulación y revisión crítica

Probar la solidez del argumento frente a preguntas y objeciones propias de una conversación de acceso.

Qué haremos

Cada equipo presenta; los participantes asumen la perspectiva del pagador y revisan evidencia, supuestos, trazabilidad y pertinencia local.

Resultado del momento

Retroalimentación priorizada y versión ajustada de los mensajes de valor.

10
Cierre03:45–04:00 · 15 min

Transferencia al trabajo cotidiano

Llevar lo aprendido a una tarea real y próxima de cada participante.

Qué haremos

Selección de una tarea individual, definición de controles, criterios de utilidad y primer paso de implementación.

Resultado del momento

Compromiso de aplicación con tarea, control responsable y criterio de éxito definidos.

Validación

Uso responsable en cada laboratorio

  • Comprobar existencia, contenido y pertinencia de las referencias.
  • Diferenciar evidencia documentada, inferencias y supuestos.
  • Revisar cifras, denominadores, periodos y unidades.
  • Identificar extrapolaciones entre poblaciones, comparadores y sistemas.
  • Respetar las políticas de Adium y trabajar con datos públicos o sintéticos.
  • Registrar fuentes, instrucciones y modificaciones relevantes.